Automatiseer Typeform-reacties naar Slack met AI-aangedreven workflows

Om de Typeform naar Slack workflow te automatiseren, zullen we gebruik maken van het no-code builder en de automatiseringskenmerken van het Vector Shift platform. Hier is hoe het wordt gedaan:

1. Bouw de Pipeline:

   • Maak drie invoerknooppunten aan om de naam, e-mail en vraag van de Typeform vast te leggen.
   • Gebruik een OpenAI taalmodel om de vraag bondig samen te vatten.
   • Geef de naam, e-mail en samenvatting door aan een tekstuitvoerknooppunt.
   • Verbind het uitvoerknooppunt met een Slack schrijfknooppunt om het bericht naar een aangewezen Slack-kanaal te sturen.

2. Configureer de Automatisering:

   • Implementeer de pipeline als een automatisering.
   • Verbind de Typeform-app en selecteer het specifieke formulier om de automatisering te activeren.
   • Koppel de Typeform-velden aan de corresponderende invoerknooppunten in de pipeline.

3. Test de Workflow:

   • Dien een testinvoer in bij de Typeform.
   • Controleer of de samenvatting en details correct worden geplaatst in het Slack-kanaal.

Om de pipeline in Vector Shift op te bouwen, moeten we drie invoerknooppunten maken om de drie velden van de Typeform vast te leggen: naam, e-mail en vraag. We zullen vervolgens het OpenAI Language Model gebruiken om de vraag samen te vatten en de naam, e-mail en samenvatting doorgeven aan een Slack schrijfknooppunt om het bericht naar een aangewezen Slack-kanaal te sturen.

Dit zijn de stappen:

1. Sleep drie invoerknooppunten uit om de naam-, e-mail- en vraagvelden vast te leggen.
2. Maak een tekstuitvoerknooppunt om het uiteindelijke bericht op te slaan.
3. Verbind de naam- en e-mailinvoer rechtstreeks met het uitvoerknooppunt.
4. Gebruik het OpenAI Language Model om de vraaginvoer samen te vatten en verbind het antwoord met het samenvattingsveld van het uitvoerknooppunt.
5. Maak een Slack schrijfknooppunt, verbind het met het berichtenveld van het uitvoerknooppunt en configureer het Slack-kanaal.
6. Sla de pipeline op en implementeer deze als een automatisering.

Volg deze stappen om de Typeform-trigger te verbinden met de Vector Shift workflow:

1. Klik op de pagina Pipelines op "Implementeren als" en selecteer "Automatisering" om een nieuwe automatisering te maken.
2. Selecteer de Typeform-app en verbind uw Typeform-account.
3. Kies de trigger "Nieuwe invoer" om te reageren op een nieuw formulierindienen.
4. Noem de automatisering "Typeform Automatisering V3" en verbind deze met het "Contact Ons" Typeform.
5. Koppel de Typeform-velden (Naam, E-mail, Vraag) aan de corresponderende invoerknooppunten in de Vector Shift workflow.
6. Sla en implementeer de automatisering.

Om de automatisering in actie te testen, zullen we de volgende stappen doorlopen:

1. Vul het Typeform in met voorbeeldgegevens.
2. Observeer het Slack-kanaal voor het geautomatiseerde bericht.

Vul het Typeform in

1. Navigeer naar het Typeform dat is verbonden met de automatisering.

2. Vul het formulier in met de volgende voorbeeldgegevens:

   • Naam: Albert
   • E-mail: [email protected]
   • Vraag: Ik ben een bug tegengekomen in het Vector Shift platform. Ik kan mijn gegevens niet integreren.

3. Dien het Typeform in.

Observeer het Slack-kanaal

1. Ga naar het Slack-kanaal dat is geconfigureerd om het geautomatiseerde bericht te ontvangen.
2. Controleer of het volgende bericht is geplaatst:

Naam: Albert
E-mail: [email protected]
Samenvatting: Albert heeft een vrij grote vraag over gegevens die niet daadwerkelijk worden geladen in het Vector Shift platform. Albert Mal demo requestiones.

Het bericht bevat de naam, e-mail en een bondige samenvatting van de vraag, evenals de zin "Albert Mal demo requestiones" om aan te geven dat er een demoaanvraag is gedaan.

In deze zelfstudie hebben we laten zien hoe je een Typeform-automatisering kunt bouwen met behulp van het Vector Shift platform. We hebben een pipeline gemaakt die drie invoeren van een Typeform (naam, e-mail en vraag) opneemt, de vraag samenvat met behulp van het OpenAI taalmodel en vervolgens een bericht naar een Slack-kanaal stuurt met de belangrijkste details.

De belangrijkste stappen in dit proces waren:

1. Het maken van de pipeline in de Vector Shift no-code builder, met drie invoerknooppunten om de Typeform-gegevens vast te leggen, en vervolgens het gebruik van een OpenAI taalmodel om de vraag samen te vatten.
2. Het verbinden van de pipeline met een Slack-kanaal om het samenvattingsbericht te verzenden.
3. Het configureren van de Typeform-automatisering om de Vector Shift-pipeline te activeren wanneer een nieuw formulieritem wordt ingediend.

Door gebruik te maken van de kracht van Vector Shift's no-code platform en integraties, konden we snel een aangepaste automatisering bouwen die het proces van het beheren van Typeform-inzendingen stroomlijnt en ervoor zorgt dat belangrijke informatie tijdig wordt gedeeld in Slack.

Dit voorbeeld laat de flexibiliteit en veelzijdigheid van het Vector Shift platform zien, waardoor gebruikers verschillende gegevensbronnen en diensten gemakkelijk kunnen verbinden om krachtige, geautomatiseerde workflows op maat te creëren die aan hun specifieke behoeften voldoen.