Automatisieren Sie Typeform-Antworten mit KI-gesteuerten Workflows an Slack

Um den Typeform-zu-Slack-Workflow zu automatisieren, werden wir die No-Code-Builder- und Automatisierungsfunktionen der Vector Shift-Plattform nutzen. Hier ist, wie es gemacht wird:

1. Bauen Sie die Pipeline:

   • Erstellen Sie drei Eingabeknoten, um den Namen, die E-Mail-Adresse und die Anfrage vom Typeform zu erfassen.
   • Verwenden Sie ein OpenAI-Sprachmodell, um die Anfrage prägnant zusammenzufassen.
   • Übermitteln Sie den Namen, die E-Mail-Adresse und die Zusammenfassung an einen Textausgabeknoten.
   • Verbinden Sie den Ausgabeknoten mit einem Slack-Schreibknoten, um die Nachricht an einen bestimmten Slack-Kanal zu senden.

2. Konfigurieren Sie die Automatisierung:

   • Stellen Sie die Pipeline als Automatisierung bereit.
   • Verbinden Sie die Typeform-App und wählen Sie das spezifische Formular aus, um die Automatisierung auszulösen.
   • Ordnen Sie die Typeform-Felder den entsprechenden Eingabeknoten in der Pipeline zu.

3. Testen Sie den Workflow:

   • Senden Sie einen Testbeitrag im Typeform.
   • Überprüfen Sie, ob die Zusammenfassung und Details korrekt im Slack-Kanal gepostet werden.

Um die Pipeline in Vector Shift zu erstellen, müssen wir drei Eingabeknoten erstellen, um die drei Felder aus dem Typeform zu erfassen: Name, E-Mail-Adresse und Anfrage. Wir werden dann das OpenAI-Sprachmodell verwenden, um die Anfrage zusammenzufassen und den Namen, die E-Mail-Adresse und die Zusammenfassung an einen Slack-Schreibknoten zu übermitteln, um die Nachricht an einen bestimmten Slack-Kanal zu senden.

Hier sind die Schritte:

1. Ziehen Sie drei Eingabeknoten, um die Felder für Name, E-Mail-Adresse und Anfrage zu erfassen.
2. Erstellen Sie einen Textausgabeknoten, um die endgültige Nachricht zu halten.
3. Verbinden Sie die Eingaben für Name und E-Mail-Adresse direkt mit dem Ausgabeknoten.
4. Verwenden Sie das OpenAI-Sprachmodell, um die Anfrage-Eingabe zusammenzufassen und die Antwort mit dem Zusammenfassungsfeld des Ausgabeknotens zu verbinden.
5. Erstellen Sie einen Slack-Schreibknoten, verbinden Sie ihn mit der Nachricht des Ausgabeknotens und konfigurieren Sie den Slack-Kanal.
6. Speichern Sie die Pipeline und stellen Sie sie als Automatisierung bereit.

Um den Typeform-Trigger mit dem Vector Shift-Workflow zu verbinden, führen Sie diese Schritte aus:

1. Klicken Sie auf der Seite "Pipelines" auf "Als bereitstellen" und wählen Sie "Automatisierung", um eine neue Automatisierung zu erstellen.
2. Wählen Sie die Typeform-App und verbinden Sie Ihr Typeform-Konto.
3. Wählen Sie den Trigger "Neuer Eintrag", um auf eine neue Formularübermittlung zu reagieren.
4. Benennen Sie die Automatisierung "Typeform Automation V3" und verbinden Sie sie mit dem Typeform "Kontaktiere uns".
5. Ordnen Sie die Typeform-Felder (Name, E-Mail, Anfrage) den entsprechenden Eingabeknoten im Vector Shift-Workflow zu.
6. Speichern und veröffentlichen Sie die Automatisierung.

Um die Automatisierung in Aktion zu testen, werden wir die folgenden Schritte durchführen:

1. Füllen Sie das Typeform mit Beispieldaten aus.
2. Beobachten Sie den Slack-Kanal für die automatisierte Nachricht.

Füllen Sie das Typeform aus

1. Navigieren Sie zu dem Typeform, das mit der Automatisierung verbunden wurde.

2. Füllen Sie das Formular mit den folgenden Beispieldaten aus:

   • Name: Albert
   • E-Mail: [email protected]
   • Anfrage: Ich habe einen Fehler in der Vector Shift-Plattform gefunden. Ich kann meine Daten nicht integrieren.

3. Senden Sie das Typeform.

Beobachten Sie den Slack-Kanal

1. Gehen Sie zu dem Slack-Kanal, der für den Empfang der automatisierten Nachricht konfiguriert wurde.
2. Überprüfen Sie, ob die folgende Nachricht gepostet wurde:

Name: Albert
E-Mail: [email protected]
Zusammenfassung: Albert hat eine ziemlich große Anfrage zu Daten, die tatsächlich nicht in der Vector Shift-Plattform geladen werden. Albert Mal demo requestiones.

Die Nachricht enthält den Namen, die E-Mail-Adresse und eine prägnante Zusammenfassung der Anfrage sowie den Satz "Albert Mal demo requestiones", um anzuzeigen, dass eine Demoanfrage gestellt wurde.

In diesem Tutorial haben wir gezeigt, wie man eine Typeform-Automatisierung mit der Vector Shift-Plattform erstellt. Wir haben eine Pipeline erstellt, die drei Eingaben aus einem Typeform (Name, E-Mail und Anfrage) aufnimmt, die Anfrage mit Hilfe des OpenAI-Sprachmodells zusammenfasst und dann eine Nachricht mit den wichtigsten Details an einen Slack-Kanal sendet.

Die Schlüsselschritte in diesem Prozess waren:

1. Erstellen der Pipeline im Vector Shift No-Code-Builder mit drei Eingabeknoten zur Erfassung der Typeform-Daten und Verwendung eines OpenAI-Sprachmodells zur Zusammenfassung der Anfrage.
2. Verbinden der Pipeline mit einem Slack-Kanal, um die Zusammenfassungsnachricht zu senden.
3. Konfigurieren der Typeform-Automatisierung, um die Vector Shift-Pipeline auszulösen, wenn ein neuer Formulareintrag übermittelt wird.

Indem wir die Leistungsfähigkeit der No-Code-Plattform und Integrationen von Vector Shift nutzen, konnten wir schnell eine benutzerdefinierte Automatisierung erstellen, die den Prozess der Verwaltung von Typeform-Übermittlungen rationalisiert und sicherstellt, dass wichtige Informationen zeitnah in Slack präsentiert werden.

Dieses Beispiel zeigt die Flexibilität und Vielseitigkeit der Vector Shift-Plattform, mit der Benutzer verschiedene Datenquellen und Dienste leicht miteinander verbinden und leistungsstarke, automatisierte Workflows erstellen können, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.