Automatizar las respuestas de Typeform a Slack con flujos de trabajo impulsados por IA

Automatiza las respuestas de Typeform a Slack con flujos de trabajo impulsados por IA: Aprende a usar la plataforma sin código de Vector Shift para construir una automatización de Typeform que se active cuando se complete un nuevo formulario, procese las respuestas y envíe un resumen a Slack.

15 de enero de 2025

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Agiliza tu flujo de trabajo y mantente al tanto de las consultas de los clientes con esta integración automatizada de Typeform a Slack. Procesa sin esfuerzo los envíos de formularios, resume los detalles clave y notifica de inmediato a tu equipo, todo ello impulsado por las capacidades sin código de la plataforma Vector Shift.

Automatizar el flujo de trabajo de Typeform a Slack con IA

Para automatizar el flujo de trabajo de Typeform a Slack, aprovecharemos las funciones de construcción y automatización sin código de la plataforma Vector Shift. Así es como se hace:

  1. Construir el Pipeline:

    • Crea tres nodos de entrada para capturar el nombre, el correo electrónico y la consulta de Typeform.
    • Usa un modelo de lenguaje de OpenAI para resumir la consulta de manera concisa.
    • Pasa el nombre, el correo electrónico y el resumen a un nodo de salida de texto.
    • Conecta el nodo de salida a un nodo de escritor de Slack para enviar el mensaje a un canal de Slack designado.
  2. Configurar la Automatización:

    • Implementa el pipeline como una automatización.
    • Conecta la aplicación Typeform y selecciona el formulario específico para activar la automatización.
    • Asigna los campos de Typeform a los nodos de entrada correspondientes en el pipeline.
  3. Probar el Flujo de Trabajo:

    • Envía una entrada de prueba en Typeform.
    • Verifica que el resumen y los detalles se publiquen correctamente en el canal de Slack.

Construir la tubería en Vector Shift

Para construir el pipeline en Vector Shift, necesitaremos crear tres nodos de entrada para capturar los tres campos de Typeform: nombre, correo electrónico y consulta. Luego, usaremos el Modelo de Lenguaje de OpenAI para resumir la consulta y pasar el nombre, el correo electrónico y el resumen a un nodo de escritor de Slack para enviar el mensaje a un canal de Slack designado.

Aquí están los pasos:

  1. Arrastra tres nodos de entrada para capturar los campos de nombre, correo electrónico y consulta.
  2. Crea un nodo de salida de texto para contener el mensaje final.
  3. Conecta directamente las entradas de nombre y correo electrónico al nodo de salida.
  4. Usa el Modelo de Lenguaje de OpenAI para resumir la entrada de consulta y conecta la respuesta al campo de resumen del nodo de salida.
  5. Crea un nodo de escritor de Slack, conéctalo al mensaje del nodo de salida y configura el canal de Slack.
  6. Guarda el pipeline y despliégalo como una automatización.

Conectar el disparador de Typeform

Para conectar el disparador de Typeform al flujo de trabajo de Vector Shift, sigue estos pasos:

  1. En la página de Pipelines, haz clic en "Desplegar como" y selecciona "Automatización" para crear una nueva automatización.
  2. Selecciona la aplicación Typeform y conecta tu cuenta de Typeform.
  3. Elige el disparador "Nueva entrada" para responder a un nuevo envío de formulario.
  4. Nombra la automatización "Typeform Automation V3" y conéctala al formulario "Contact Us" de Typeform.
  5. Asigna los campos de Typeform (Nombre, Correo electrónico, Consulta) a los nodos de entrada correspondientes en el flujo de trabajo de Vector Shift.
  6. Guarda y despliega la automatización.

Probar la automatización en acción

Para probar la automatización en acción, seguiremos los siguientes pasos:

  1. Llena el formulario Typeform con datos de muestra.
  2. Observa el canal de Slack para ver el mensaje automatizado.

Llena el formulario Typeform

  1. Navega al formulario Typeform que se conectó a la automatización.

  2. Llena el formulario con los siguientes datos de muestra:

    • Nombre: Albert
    • Correo electrónico: [email protected]
    • Consulta: He encontrado un error en la plataforma Vector Shift. No puedo integrar mis datos.
  3. Envía el formulario Typeform.

Observa el canal de Slack

  1. Ve al canal de Slack que se configuró para recibir el mensaje automatizado.
  2. Verifica que se haya publicado el siguiente mensaje:
Nombre: Albert
Correo electrónico: [email protected]
Resumen: Albert tiene una consulta bastante grande sobre que los datos no se cargan realmente en la plataforma Vector Shift. Albert Mal demo requestiones.

El mensaje incluye el nombre, el correo electrónico y un resumen conciso de la consulta, así como la frase "Albert Mal demo requestiones" para indicar que se ha realizado una solicitud de demostración.

Conclusión

En este tutorial, hemos demostrado cómo construir una automatización de Typeform utilizando la plataforma Vector Shift. Hemos creado un pipeline que toma tres entradas de un formulario Typeform (nombre, correo electrónico y consulta), resume la consulta utilizando el modelo de lenguaje de OpenAI y luego envía un mensaje a un canal de Slack con los detalles clave.

Los pasos clave involucrados en este proceso fueron:

  1. Crear el pipeline en el constructor sin código de Vector Shift, con tres nodos de entrada para capturar los datos de Typeform y luego usar el modelo de lenguaje de OpenAI para resumir la consulta.
  2. Conectar el pipeline a un canal de Slack para enviar el mensaje de resumen.
  3. Configurar la automatización de Typeform para activar el pipeline de Vector Shift cada vez que se envíe una nueva entrada de formulario.

Al aprovechar el poder de la plataforma sin código y las integraciones de Vector Shift, pudimos construir rápidamente una automatización personalizada que agiliza el proceso de gestionar las presentaciones de Typeform y asegura que la información importante se presente de manera oportuna dentro de Slack.

Este ejemplo muestra la flexibilidad y versatilidad de la plataforma Vector Shift, permitiendo a los usuarios conectar fácilmente varias fuentes de datos y servicios para crear flujos de trabajo automatizados poderosos y personalizados a sus necesidades específicas.

Preguntas más frecuentes