AI 기반 워크플로우를 사용하여 Typeform 응답을 Slack으로 자동화하기
AI 기반 워크플로우를 사용하여 Typeform 응답을 Slack으로 자동화하기: Vector Shift의 코드 없는 플랫폼을 사용하여 새로운 양식이 작성될 때 트리거되고, 응답을 처리하며, Slack으로 요약을 보내는 Typeform 자동화를 구축하는 방법을 알아보세요.
2025년 1월 15일
이 자동화된 Typeform에서 Slack으로의 통합을 통해 업무 흐름을 간소화하고 고객 문의에 신속히 대응할 수 있습니다. Vector Shift 플랫폼의 코드 없는 기능을 통해 양식 제출을 간편하게 처리하고, 핵심 세부 사항을 요약하며, 팀에 즉시 알림을 보낼 수 있습니다.
AI를 사용하여 Typeform에서 Slack 워크플로우 자동화하기
AI를 사용하여 Typeform에서 Slack 워크플로우 자동화하기
타입폼에서 슬랙 워크플로우를 자동화하기 위해 Vector Shift 플랫폼의 노코드 빌더와 자동화 기능을 활용할 것입니다. 다음과 같은 방법으로 수행할 수 있습니다:
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파이프라인 구축하기:
- 타입폼에서 이름, 이메일, 문의 내용을 캡처하는 세 개의 입력 노드를 만듭니다.
- OpenAI 언어 모델을 사용하여 문의 내용을 간단히 요약합니다.
- 이름, 이메일, 요약을 텍스트 출력 노드로 전달합니다.
- 출력 노드를 슬랙 작성기 노드에 연결하여 지정된 슬랙 채널로 메시지를 보냅니다.
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자동화 구성하기:
- 파이프라인을 자동화로 배포합니다.
- 타입폼 앱을 연결하고 자동화를 트리거할 특정 양식을 선택합니다.
- 타입폼 필드를 파이프라인의 해당 입력 노드에 매핑합니다.
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워크플로우 테스트하기:
- 타입폼에서 테스트 항목을 제출합니다.
- 요약 및 세부 정보가 슬랙 채널에 올바르게 게시되는지 확인합니다.
이 워크플로우를 자동화하면 새로운 타입폼 제출이 신속하게 처리되고 관련 정보가 수동 개입 없이 팀의 슬랙에 공유될 수 있습니다.
Vector Shift에서 파이프라인 구축하기
Vector Shift에서 파이프라인 구축하기
Vector Shift에서 파이프라인을 구축하려면 타입폼의 세 가지 필드(이름, 이메일, 문의)를 캡처하는 세 개의 입력 노드를 만들어야 합니다. 그런 다음 OpenAI 언어 모델을 사용하여 문의 내용을 요약하고 이름, 이메일, 요약을 슬랙 작성기 노드에 전달하여 지정된 슬랙 채널로 메시지를 보냅니다.
다음과 같은 단계를 따르면 됩니다:
- 이름, 이메일, 문의 필드를 캡처하는 세 개의 입력 노드를 끌어옵니다.
- 최종 메시지를 보유할 텍스트 출력 노드를 만듭니다.
- 이름과 이메일 입력을 출력 노드에 직접 연결합니다.
- OpenAI 언어 모델을 사용하여 문의 입력을 요약하고 그 결과를 출력 노드의 요약 필드에 연결합니다.
- 슬랙 작성기 노드를 만들고, 출력 노드의 메시지에 연결한 다음 슬랙 채널을 구성합니다.
- 파이프라인을 저장하고 자동화로 배포합니다.
이제 새로운 항목이 타입폼에 제출될 때마다 파이프라인이 트리거되어 응답을 처리하고 지정된 슬랙 채널로 요약을 보냅니다.
Typeform 트리거 연결하기
Typeform 트리거 연결하기
Vector Shift 워크플로우에 타입폼 트리거를 연결하려면 다음 단계를 따르세요:
- 파이프라인 페이지에서 "배포"를 클릭하고 "자동화"를 선택하여 새 자동화를 만듭니다.
- 타입폼 앱을 선택하고 타입폼 계정을 연결합니다.
- "새 항목" 트리거를 선택하여 새 양식 제출에 응답합니다.
- 자동화 이름을 "Typeform Automation V3"로 지정하고 "Contact Us" 타입폼에 연결합니다.
- 타입폼 필드(이름, 이메일, 문의)를 Vector Shift 워크플로우의 해당 입력 노드에 매핑합니다.
- 저장하고 자동화를 배포합니다.
이제 "Contact Us" 타입폼에 새 항목이 제출되면 Vector Shift 워크플로우가 트리거됩니다. 양식 데이터를 캡처하고 OpenAI 모델을 사용하여 문의 내용을 요약한 다음 지정된 슬랙 채널로 이름, 이메일, 요약을 보냅니다.
실제 자동화 테스트하기
실제 자동화 테스트하기
자동화를 실제로 테스트하려면 다음 단계를 거치면 됩니다:
- 타입폼을 작성합니다.
- 슬랙 채널에서 자동화된 메시지를 관찰합니다.
타입폼 작성하기
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자동화에 연결된 타입폼으로 이동합니다.
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다음과 같은 샘플 데이터로 양식을 작성합니다:
- 이름: Albert
- 이메일: [email protected]
- 문의: Vector Shift 플랫폼에서 버그를 발견했습니다. 데이터를 통합할 수 없습니다.
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타입폼을 제출합니다.
슬랙 채널 관찰하기
- 자동화된 메시지를 받도록 구성된 슬랙 채널로 이동합니다.
- 다음과 같은 메시지가 게시되었는지 확인합니다:
이름: Albert
이메일: [email protected]
요약: Albert는 Vector Shift 플랫폼에서 데이터가 로드되지 않는 큰 문의 사항이 있습니다. Albert Mal demo requestiones.
이 메시지에는 이름, 이메일, 문의 내용 요약이 포함되어 있으며, "Albert Mal demo requestiones"라는 문장은 데모 요청이 이루어졌음을 나타냅니다.
결론
결론
이 튜토리얼에서는 Vector Shift 플랫폼을 사용하여 타입폼 자동화를 구축하는 방법을 보여주었습니다. 타입폼에서 세 가지 입력(이름, 이메일, 문의)을 받아 OpenAI의 언어 모델을 사용하여 문의 내용을 요약한 다음, 슬랙 채널로 핵심 정보를 보내는 파이프라인을 만들었습니다.
이 과정에서 수행한 주요 단계는 다음과 같습니다:
- Vector Shift의 노코드 빌더에서 타입폼 데이터를 캡처하는 세 개의 입력 노드와 OpenAI 언어 모델을 사용하여 문의 내용을 요약하는 파이프라인을 만들었습니다.
- 요약 메시지를 보내기 위해 슬랙 채널에 파이프라인을 연결했습니다.
- 새 양식 항목이 제출될 때마다 Vector Shift 파이프라인을 트리거하도록 타입폼 자동화를 구성했습니다.
Vector Shift의 노코드 플랫폼과 통합 기능을 활용하여 타입폼 제출을 관리하고 중요한 정보를 슬랙에 신속하게 전달하는 맞춤형 자동화를 빠르게 구축할 수 있었습니다.
이 예제는 Vector Shift 플랫폼의 유연성과 다양성을 보여주며, 사용자가 다양한 데이터 소스와 서비스를 연결하여 특정 요구 사항에 맞춘 강력한 자동화 워크플로우를 쉽게 만들 수 있음을 보여줍니다.
자주하는 질문
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