Автоматизация ответов Typeform в Slack с помощью рабочих процессов, управляемых искусственным интеллектом

Чтобы автоматизировать рабочий процесс от Typeform до Slack, мы будем использовать платформу Vector Shift с ее возможностями для создания приложений без кода и автоматизации. Вот как это делается:

1. Создание конвейера:

   • Создайте три входных узла для захвата имени, электронной почты и запроса из Typeform.
   • Используйте языковую модель OpenAI для краткого резюмирования запроса.
   • Передайте имя, электронную почту и резюме в узел текстового вывода.
   • Подключите узел вывода к узлу записи Slack, чтобы отправить сообщение в указанный канал Slack.

2. Настройка автоматизации:

   • Развертывайте конвейер как автоматизацию.
   • Подключите приложение Typeform и выберите конкретную форму для запуска автоматизации.
   • Сопоставьте поля Typeform с соответствующими входными узлами в конвейере.

3. Тестирование рабочего процесса:

   • Отправьте тестовую запись в Typeform.
   • Убедитесь, что резюме и детали правильно размещены в канале Slack.

Чтобы построить конвейер в Vector Shift, нам нужно создать три входных узла для захвата трех полей из Typeform: имя, электронная почта и запрос. Затем мы будем использовать языковую модель OpenAI для резюмирования запроса и передавать имя, электронную почту и резюме в узел записи Slack, чтобы отправить сообщение в указанный канал Slack.

Вот шаги:

1. Перетащите три входных узла для захвата полей имени, электронной почты и запроса.
2. Создайте узел текстового вывода для хранения окончательного сообщения.
3. Напрямую подключите входы имени и электронной почты к узлу вывода.
4. Используйте языковую модель OpenAI для резюмирования входного запроса и подключите ответ к полю резюме узла вывода.
5. Создайте узел записи Slack, подключите его к сообщению узла вывода и настройте канал Slack.
6. Сохраните конвейер и развертывайте его как автоматизацию.

Чтобы подключить триггер Typeform к рабочему процессу Vector Shift, выполните следующие шаги:

1. На странице Pipelines нажмите «Развернуть как» и выберите «Автоматизация», чтобы создать новую автоматизацию.
2. Выберите приложение Typeform и подключите свою учетную запись Typeform.
3. Выберите триггер «Новая запись», чтобы реагировать на новую отправку формы.
4. Назовите автоматизацию «Typeform Automation V3» и подключите ее к форме «Contact Us» Typeform.
5. Сопоставьте поля Typeform (Имя, Электронная почта, Запрос) с соответствующими входными узлами в рабочем процессе Vector Shift.
6. Сохраните и развертывайте автоматизацию.

Чтобы протестировать автоматизацию в действии, мы пройдем следующие шаги:

1. Заполните Typeform тестовыми данными.
2. Наблюдайте за каналом Slack для автоматического сообщения.

Заполните Typeform

1. Перейдите к Typeform, который был подключен к автоматизации.

2. Заполните форму следующими тестовыми данными:

   • Имя: Альберт
   • Электронная почта: [email protected]
   • Запрос: У меня возникла ошибка в платформе Vector Shift. Я не могу интегрировать свои данные.

3. Отправьте Typeform.

Наблюдайте за каналом Slack

1. Перейдите в канал Slack, который был настроен для получения автоматического сообщения.
2. Убедитесь, что было опубликовано следующее сообщение:

Имя: Альберт
Электронная почта: [email protected]
Резюме: У Альберта довольно большой запрос на то, что данные фактически не загружаются на платформе Vector Shift. Альберт Мал демо requestiones.

Сообщение включает имя, электронную почту и краткое резюме запроса, а также предложение «Альберт Мал демо requestiones», чтобы указать, что был сделан запрос на демонстрацию.

В этом учебном пособии мы продемонстрировали, как построить автоматизацию Typeform с использованием платформы Vector Shift. Мы создали конвейер, который принимает три входных данных из Typeform (имя, электронная почта и запрос), резюмирует запрос с помощью языковой модели OpenAI, а затем отправляет сообщение в канал Slack с ключевыми деталями.

Основные шаги в этом процессе были:

1. Создание конвейера в редакторе без кода Vector Shift с тремя входными узлами для захвата данных Typeform, а затем использование языковой модели OpenAI для резюмирования запроса.
2. Подключение конвейера к каналу Slack для отправки сообщения с резюме.
3. Настройка автоматизации Typeform для запуска конвейера Vector Shift при отправке новой записи формы.

Используя мощь платформы Vector Shift с ее возможностями без кода и интеграциями, мы смогли быстро построить пользовательскую автоматизацию, которая упрощает процесс управления записями Typeform и обеспечивает своевременное предоставление важной информации в Slack.

Этот пример демонстрирует гибкость и универсальность платформы Vector Shift, позволяя пользователям легко подключать различные источники данных и сервисы для создания мощных, автоматизированных рабочих процессов, адаптированных к их конкретным потребностям.