Libera el poder de la IA: automatiza la creación de aplicaciones con DEA en un solo comando

DEA es un software de IA de código abierto que puede construir automáticamente cualquier aplicación o programa que desees, simplemente dándole una instrucción. Funciona de la siguiente manera:

1. Escribiendo un plan preciso sobre cómo ejecutar la tarea.
2. Recopilando información de la web.
3. Escribiendo automáticamente el código y creando archivos de proyecto locales.

Para instalar DEA, puedes usar el instalador de un solo clic o el proceso de instalación manual. El proceso manual implica configurar un entorno de Python, instalar las dependencias requeridas y ejecutar los componentes frontend y backend.

Una vez instalado, puedes comenzar a usar DEA creando un nuevo proyecto, seleccionando el motor de búsqueda y el modelo, y proporcionando la instrucción. DEA generará entonces un plan paso a paso, investigará la web y escribirá el código automáticamente.

Los archivos de proyecto generados se pueden encontrar en la carpeta data/projects, y puedes ejecutar el proyecto utilizando los scripts proporcionados o manualmente.

DEA también admite el uso de modelos de lenguaje locales, como el modelo Llama 3, que se pueden instalar y usar dentro del entorno DEA. Esto te permite aprovechar potentes modelos de IA que se ejecutan en tu máquina local, sin depender de servicios basados en la nube.

En general, DEA ofrece un vistazo al futuro del desarrollo de software impulsado por IA, donde simplemente describes lo que quieres y la IA hace el resto. Si bien aún está en desarrollo, DEA es una herramienta poderosa que puede ahorrarte tiempo y esfuerzo en la creación de una amplia gama de aplicaciones.

Hay dos formas de instalar DEA, el software de IA de código abierto que puede construir aplicaciones y programas automáticamente para ti:

1. Instalador de un solo clic (recomendado):

   • Descarga el instalador de un solo clic para DEA.
   • Haz doble clic en el instalador para ejecutarlo.
   • Coloca el archivo ejecutable deva.exe dentro de la carpeta de DEA.
   • Ejecuta el archivo ejecutable y te proporcionará una URL de host local para acceder a DEA.

2. Instalación manual:

   • Asegúrate de tener Python 3.x instalado en tu computadora Windows.
   • Abre una ventana de PowerShell y ejecuta el comando irm b.shinall.ps1 | iex para descargar e instalar butn.
   • Clona el repositorio de DEA de GitHub usando el comando git clone <repository-url>.
   • Navega a la carpeta DEA y crea un entorno virtual.
   • Activa el entorno virtual e instala las dependencias requeridas, incluido PyTorch, utilizando los comandos proporcionados.
   • Instala NPM y navega a la carpeta UI, luego ejecuta pnpm install y pnpm add vite.
   • Inicia los componentes frontend y backend por separado utilizando los comandos proporcionados.

Una vez completada la instalación, deberás configurar las claves de API necesarias para Google Search y los modelos de lenguaje deseados (por ejemplo, GPT-3, Whisper, etc.) para aprovechar al máximo las capacidades de DEA.

Para aprovechar al máximo las capacidades de DEA, debes configurar algunos ajustes clave. Esta sección te guiará a través del proceso paso a paso.

Integración de claves de API

DEA requiere varias claves de API para acceder a varios modelos y servicios. Los dos campos esenciales que debes completar son:

1. Clave de la API de búsqueda de Google: Obtén esta clave visitando la página de introducción de la API de búsqueda personalizada de Google, haciendo clic en el botón "Obtener una clave" y siguiendo las instrucciones.

2. ID del motor de búsqueda de Google: Crea un nuevo motor de búsqueda programable visitando el panel de control del motor de búsqueda programable de Google, haciendo clic en "Agregar" y siguiendo los pasos.

Una vez que tengas estas claves, simplemente ingrésamelas en los campos correspondientes dentro de la configuración de DEA.

Selección del modelo deseado

DEA admite una variedad de modelos de lenguaje, incluidos GPT-3, Gino y Lama. Dependiendo de tus necesidades y las claves de API disponibles, puedes elegir el modelo que mejor se adapte a tu proyecto. Cuanto más potente sea el modelo, mejores resultados podrás esperar.

Utilización de modelos de lenguaje locales

Si deseas aprovechar los modelos de lenguaje locales como Lama 3, deberás instalar una versión específica de DEA que incluya las actualizaciones necesarias. Puedes hacer esto manualmente o usar el instalador proporcionado para los seguidores de Patreon.

Una vez que se haya instalado la versión actualizada de DEA, podrás descargar y usar modelos locales a través de la integración de All Lama. Esto te permite ejecutar potentes modelos de lenguaje directamente en tu máquina local, sin depender de las API basadas en la nube.

Al configurar estos ajustes, desbloquearás todo el potencial de DEA y podrás crear una amplia gama de aplicaciones y programas con facilidad. Experimenta con diferentes modelos, ajusta la configuración y disfruta del poder de esta herramienta de IA de código abierto.

Deva, el software de IA de código abierto, ofrece un vistazo al futuro del desarrollo de aplicaciones. Al aprovechar el poder de los modelos de lenguaje locales como Llama 3, Deva te permite crear aplicaciones directamente en tu computadora, sin depender de servicios basados en la nube.

El proceso es sencillo. Después de instalar los componentes necesarios, incluido el modelo Llama de tu elección, puedes crear un nuevo proyecto dentro de Deva. Simplemente proporciona las instrucciones deseadas, y Deva generará automáticamente un plan paso a paso, recopilará información relevante de la web y escribirá el código para dar vida a tu aplicación.

La belleza de este enfoque radica en su flexibilidad e independencia. Al utilizar modelos locales, puedes evitar las limitaciones y las posibles preocupaciones de privacidad asociadas con las herramientas de IA basadas en la nube. Además, el rendimiento de estos modelos continúa mejorando, lo que los hace cada vez más capaces de ofrecer resultados de alta calidad.

Si bien la implementación actual puede tener algunos detalles por pulir, el potencial de Deva y los modelos locales es innegable. A medida que la tecnología madure, podemos esperar ver experiencias de desarrollo de aplicaciones aún más fluidas y poderosas, donde la IA haga el trabajo pesado y tú puedas centrarte en refinar y personalizar tus creaciones.

La integración de Deva con Llama y otros modelos locales representa un paso importante hacia el futuro de los agentes de AGI (Inteligencia General Artificial). Estos agentes, una vez realizados por completo, podrán asistirte en una amplia gama de tareas, desde actividades creativas hasta la resolución de problemas complejos, todo ello ejecutándose en tus dispositivos locales.

Así que, si estás ansioso por explorar las posibilidades del desarrollo de aplicaciones impulsado por IA, sumerge en Deva y comienza a aprovechar el poder de los modelos locales. El futuro de la creación de aplicaciones está aquí y es más accesible que nunca.

Como hemos visto, DEA es una impresionante herramienta de IA de código abierto que tiene como objetivo automatizar el proceso de desarrollo de software. Al proporcionar instrucciones sencillas, DEA puede generar un plan detallado, recopilar información relevante y escribir automáticamente el código para crear la aplicación o programa deseado.

La capacidad de aprovechar los modelos de lenguaje locales como Llama 3 mejora aún más las capacidades de DEA, permitiéndole operar por completo en la máquina local del usuario sin depender de servicios basados en la nube. Este enfoque ofrece una mayor privacidad y control, al tiempo que muestra el potencial de los futuros agentes de AGI para manejar tareas complejas de forma autónoma.

Si bien DEA aún está en desarrollo, los conocimientos que proporciona sobre el futuro del desarrollo de software impulsado por IA son realmente emocionantes. A medida que la herramienta continúe evolucionando, los usuarios pueden esperar ver resultados aún más impresionantes, con el potencial de revolucionar la forma en que abordamos la ingeniería de software.

Para aquellos interesados en probar DEA, las instrucciones de instalación detalladas proporcionadas en la transcripción ofrecen un camino claro y sencillo para comenzar. Además, la comunidad de Patreon del autor brinda soporte prioritario a los usuarios, asegurando una experiencia fluida y guiada.

En conclusión, DEA representa un paso importante en el campo del desarrollo de software impulsado por IA, ofreciendo un vistazo al futuro de cómo podríamos interactuar y aprovechar a los agentes inteligentes para simplificar y automatizar tareas complejas. A medida que la tecnología continúe avanzando, las posibilidades para DEA y herramientas similares son verdaderamente ilimitadas.