Libere o Poder da IA: Automatize a Criação de Aplicativos com DEA em um Único Prompt

O DEA é um software de IA de código aberto que pode construir automaticamente qualquer aplicativo ou programa que você quiser, apenas dando uma instrução. Ele funciona da seguinte maneira:

1. Escrevendo um plano preciso sobre como executar a tarefa.
2. Coletando informações da web.
3. Escrevendo automaticamente o código e criando arquivos de projeto locais.

Para instalar o DEA, você pode usar o instalador de um clique ou o processo de instalação manual. O processo manual envolve a configuração de um ambiente Python, a instalação das dependências necessárias e a execução dos componentes front-end e back-end.

Depois de instalado, você pode começar a usar o DEA criando um novo projeto, selecionando o mecanismo de pesquisa e o modelo, e fornecendo a instrução. O DEA então gerará um plano passo a passo, pesquisará a web e escreverá o código automaticamente.

Os arquivos de projeto gerados podem ser encontrados na pasta data/projects, e você pode executar o projeto usando os scripts fornecidos ou manualmente.

O DEA também suporta o uso de modelos de linguagem local, como o modelo Llama 3, que podem ser instalados e usados dentro do ambiente DEA. Isso permite que você aproveite modelos de IA poderosos executados em sua máquina local, sem depender de serviços baseados em nuvem.

Em geral, o DEA fornece um vislumbre do futuro do desenvolvimento de software impulsionado por IA, onde você pode simplesmente descrever o que deseja e a IA faz o resto. Embora ainda seja um trabalho em andamento, o DEA é uma ferramenta poderosa que pode economizar seu tempo e esforço na criação de uma ampla gama de aplicativos.

Existem duas maneiras de instalar o DEA, o software de IA de código aberto que pode construir aplicativos e programas automaticamente para você:

1. Instalador de um clique (recomendado):

   • Baixe o instalador de um clique para o DEA.
   • Clique duas vezes no instalador para executá-lo.
   • Coloque o arquivo de inicializador deva.exe dentro da pasta do DEA.
   • Execute o inicializador e ele fornecerá a você uma URL de host local para acessar o DEA.

2. Instalação manual:

   • Certifique-se de ter o Python 3.x instalado em seu computador Windows.
   • Abra uma janela do PowerShell e execute o comando irm b.shinall.ps1 | iex para baixar e instalar o butn.
   • Clone o repositório do DEA do GitHub usando o comando git clone <url-do-repositório>.
   • Navegue até a pasta DEA e crie um ambiente virtual.
   • Ative o ambiente virtual e instale as dependências necessárias, incluindo o PyTorch, usando os comandos fornecidos.
   • Instale o NPM e navegue até a pasta UI, então execute pnpm install e pnpm add vite.
   • Inicie os componentes front-end e back-end separadamente usando os comandos fornecidos.

Depois que a instalação estiver concluída, você precisará configurar as chaves de API necessárias para o Google Search e os modelos de linguagem desejados (por exemplo, GPT-3, Whisper, etc.) para aproveitar totalmente os recursos do DEA.

Para aproveitar totalmente os recursos do DEA, você precisa configurar algumas configurações-chave. Esta seção irá orientá-lo pelo processo passo a passo.

Integrando chaves de API

O DEA requer várias chaves de API para acessar vários modelos e serviços. Os dois campos essenciais que você precisa preencher são:

1. Chave de API do Google Search: Obtenha essa chave visitando a página de introdução da Google Custom Search API, clicando no botão "Obter uma chave" e seguindo as instruções.

2. ID do mecanismo de pesquisa do Google: Crie um novo Mecanismo de Pesquisa Programável visitando o Painel de Controle do Google Programmable Search Engine, clicando em "Adicionar" e seguindo os prompts.

Depois de ter essas chaves, basta inseri-las nos campos correspondentes nas configurações do DEA.

Selecionando o modelo desejado

O DEA suporta uma variedade de modelos de linguagem, incluindo GPT-3, Gino e Lama. Dependendo de suas necessidades e das chaves de API disponíveis, você pode escolher o modelo que melhor se adapte ao seu projeto. Quanto mais poderoso o modelo, melhores os resultados que você pode esperar.

Utilizando modelos de linguagem local

Se você quiser aproveitar os modelos de linguagem local como o Lama 3, você precisará instalar uma versão específica do DEA que inclua as atualizações necessárias. Você pode fazer isso manualmente ou usar o instalador fornecido para os apoiadores do Patreon.

Depois que a versão atualizada do DEA estiver instalada, você poderá baixar e usar modelos locais por meio da integração com o All Lama. Isso permite que você execute modelos de linguagem poderosos diretamente em sua máquina local, sem depender de APIs baseadas em nuvem.

Ao configurar essas configurações, você desbloqueará todo o potencial do DEA e poderá criar uma ampla gama de aplicativos e programas com facilidade. Experimente diferentes modelos, ajuste as configurações e aproveite o poder dessa ferramenta de IA de código aberto.

O Deva, o software de IA de código aberto, oferece um vislumbre do futuro do desenvolvimento de aplicativos. Ao aproveitar o poder dos modelos de linguagem local como o Llama 3, o Deva permite que você crie aplicativos diretamente em seu computador, sem depender de serviços baseados em nuvem.

O processo é simples. Depois de instalar os componentes necessários, incluindo o modelo Llama de sua escolha, você pode criar um novo projeto no Deva. Basta fornecer as instruções desejadas e o Deva gerará automaticamente um plano passo a passo, coletará informações relevantes da web e escreverá o código para trazer seu aplicativo à vida.

A beleza dessa abordagem reside em sua flexibilidade e independência. Ao utilizar modelos locais, você pode evitar as limitações e preocupações de privacidade potenciais associadas às ferramentas de IA baseadas em nuvem. Além disso, o desempenho desses modelos continua a melhorar, tornando-os cada vez mais capazes de entregar resultados de alta qualidade.

Embora a implementação atual possa ainda ter algumas arestas, o potencial do Deva e dos modelos locais é inegável. À medida que a tecnologia amadurece, podemos esperar ver experiências de desenvolvimento de aplicativos ainda mais suaves e poderosas, onde a IA faz o trabalho pesado e você pode se concentrar no refinamento e personalização de suas criações.

A integração do Deva com o Llama e outros modelos locais representa um passo significativo em direção ao futuro dos agentes de AGI (Inteligência Geral Artificial). Esses agentes, uma vez totalmente realizados, serão capazes de nos auxiliar em uma ampla gama de tarefas, desde empreendimentos criativos até a resolução de problemas complexos, tudo isso executado em nossos dispositivos locais.

Portanto, se você está ansioso para explorar as possibilidades do desenvolvimento de aplicativos impulsionado por IA, mergulhe no Deva e comece a aproveitar o poder dos modelos locais. O futuro da criação de aplicativos está aqui e é mais acessível do que nunca.

Como vimos, o DEA é uma ferramenta de IA de código aberto impressionante que visa automatizar o processo de desenvolvimento de software. Fornecendo instruções simples, o DEA pode gerar um plano detalhado, coletar informações relevantes e escrever automaticamente o código para criar o aplicativo ou programa desejado.

A capacidade de aproveitar os modelos de linguagem local, como o Llama 3, aprimora ainda mais os recursos do DEA, permitindo que ele opere inteiramente na máquina local do usuário, sem depender de serviços baseados em nuvem. Essa abordagem oferece maior privacidade e controle, além de demonstrar o potencial dos futuros agentes de AGI para lidar com tarefas complexas de forma autônoma.

Embora o DEA ainda seja um trabalho em andamento, os insights que ele fornece sobre o futuro do desenvolvimento de software impulsionado por IA são realmente empolgantes. À medida que a ferramenta continuar a evoluir, os usuários podem esperar ver resultados ainda mais impressionantes, com o potencial de revolucionar a maneira como abordamos a engenharia de software.

Para aqueles interessados em experimentar o DEA, as instruções detalhadas de instalação fornecidas na transcrição oferecem um caminho claro e direto para começar. Além disso, a comunidade do Patreon do autor fornece suporte prioritário para os usuários, garantindo uma experiência suave e orientada.

Em conclusão, o DEA representa um passo significativo no campo do desenvolvimento de software impulsionado por IA, oferecendo um vislumbre do futuro de como podemos interagir e aproveitar os agentes inteligentes para simplificar e automatizar tarefas complexas. À medida que a tecnologia continuar a progredir, as possibilidades para o DEA e ferramentas semelhantes são verdadeiramente ilimitadas.