Libérez la puissance de l'IA : automatisez la création d'applications avec DEA en un seul prompt

DEA est un logiciel open-source d'IA qui peut construire automatiquement n'importe quelle application ou programme que vous voulez, en lui donnant simplement une instruction. Il fonctionne en :

1. Rédigeant un plan précis sur la façon d'exécuter la tâche.
2. Rassemblant des informations sur le web.
3. Écrivant automatiquement le code et créant des fichiers de projet locaux.

Pour installer DEA, vous pouvez utiliser l'installateur en un clic ou le processus d'installation manuelle. Le processus manuel implique la configuration d'un environnement Python, l'installation des dépendances requises et l'exécution des composants front-end et back-end.

Une fois installé, vous pouvez commencer à utiliser DEA en créant un nouveau projet, en sélectionnant le moteur de recherche et le modèle, et en fournissant l'instruction. DEA générera alors un plan étape par étape, effectuera des recherches sur le web et écrira le code automatiquement.

Les fichiers de projet générés peuvent être trouvés dans le dossier data/projects, et vous pouvez exécuter le projet à l'aide des scripts fournis ou manuellement.

DEA prend également en charge l'utilisation de modèles de langue locaux, comme le modèle Llama 3, qui peuvent être installés et utilisés dans l'environnement DEA. Cela vous permet de tirer parti de puissants modèles d'IA fonctionnant sur votre machine locale, sans dépendre des services cloud.

Il existe deux façons d'installer DEA, le logiciel d'IA open-source qui peut construire des applications et des programmes pour vous automatiquement :

1. Installateur en un clic (recommandé) :

   • Téléchargez l'installateur en un clic pour DEA.
   • Double-cliquez sur l'installateur pour l'exécuter.
   • Placez le fichier de lancement deva.exe dans le dossier DEA.
   • Exécutez le lanceur, et il vous fournira une URL d'hôte local pour accéder à DEA.

2. Installation manuelle :

   • Assurez-vous d'avoir Python 3.x installé sur votre ordinateur Windows.
   • Ouvrez une fenêtre PowerShell et exécutez la commande irm b.shinall.ps1 | iex pour télécharger et installer butn.
   • Clonez le dépôt DEA à partir de GitHub à l'aide de la commande git clone <repository-url>.
   • Accédez au dossier DEA et créez un environnement virtuel.
   • Activez l'environnement virtuel et installez les dépendances requises, y compris PyTorch, à l'aide des lignes de commande fournies.
   • Installez NPM et accédez au dossier UI, puis exécutez pnpm install et pnpm add vite.
   • Démarrez les composants front-end et back-end séparément à l'aide des commandes fournies.

Pour utiliser pleinement les capacités de DEA, vous devez configurer quelques paramètres clés. Cette section vous guidera étape par étape à travers le processus.

Intégration des clés API

DEA nécessite plusieurs clés API pour accéder à divers modèles et services. Les deux champs essentiels que vous devez remplir sont :

1. Clé API Google Search : Obtenez cette clé en visitant la page d'introduction de l'API Google Custom Search, en cliquant sur le bouton "Obtenir une clé" et en suivant les instructions.

2. ID du moteur de recherche Google : Créez un nouveau moteur de recherche programmable en visitant le panneau de contrôle Google Programmable Search Engine, en cliquant sur "Ajouter" et en suivant les invites.

Une fois que vous avez ces clés, entrez-les simplement dans les champs correspondants dans les paramètres de DEA.

Sélection du modèle souhaité

DEA prend en charge une variété de modèles de langage, notamment GPT-3, Gino et Lama. Selon vos besoins et les clés API disponibles, vous pouvez choisir le modèle le mieux adapté à votre projet. Plus le modèle est puissant, meilleurs seront les résultats que vous pouvez attendre.

Utilisation des modèles de langue locaux

Si vous voulez tirer parti des modèles de langue locaux comme Lama 3, vous devrez installer une version spécifique de DEA qui inclut les mises à jour nécessaires. Vous pouvez le faire manuellement ou utiliser l'installateur fourni pour les supporters de Patreon.

Une fois la version mise à jour de DEA installée, vous pouvez télécharger et utiliser des modèles locaux via l'intégration All Lama. Cela vous permet d'exécuter des modèles de langage puissants directement sur votre machine locale, sans dépendre des API cloud.

Deva, le logiciel d'IA open-source, offre un aperçu de l'avenir du développement d'applications. En tirant parti de la puissance des modèles de langue locaux comme Llama 3, Deva vous permet de créer des applications directement sur votre ordinateur, sans dépendre des services cloud.

Le processus est simple. Après avoir installé les composants nécessaires, y compris le modèle Llama de votre choix, vous pouvez créer un nouveau projet dans Deva. Il vous suffit de fournir les instructions souhaitées, et Deva générera automatiquement un plan étape par étape, rassemblera les informations pertinentes sur le web et écrira le code pour donner vie à votre application.

La beauté de cette approche réside dans sa flexibilité et son indépendance. En utilisant des modèles locaux, vous pouvez éviter les limites et les problèmes de confidentialité potentiels associés aux outils d'IA basés sur le cloud. De plus, les performances de ces modèles continuent de s'améliorer, les rendant de plus en plus capables de produire des résultats de haute qualité.

Bien que la mise en œuvre actuelle puisse encore avoir quelques défauts, le potentiel de Deva et des modèles locaux est indéniable. À mesure que la technologie mûrira, nous pourrons nous attendre à des expériences de développement d'applications encore plus fluides et puissantes, où l'IA fait le gros du travail et vous pouvez vous concentrer sur le raffinement et la personnalisation de vos créations.

Comme nous l'avons vu, DEA est un outil d'IA open-source impressionnant qui vise à automatiser le processus de développement de logiciels. En fournissant de simples instructions, DEA peut générer un plan détaillé, rassembler les informations pertinentes et écrire automatiquement le code pour créer l'application ou le programme souhaité.

La possibilité d'exploiter des modèles de langue locaux comme Llama 3 renforce encore les capacités de DEA, lui permettant de fonctionner entièrement sur la machine locale de l'utilisateur sans dépendre de services cloud externes. Cette approche offre une confidentialité et un contrôle accrus, tout en montrant le potentiel des futurs agents AGI pour gérer de manière autonome des tâches complexes.

Bien que DEA soit encore un travail en cours, les perspectives qu'il offre sur l'avenir du développement de logiciels piloté par l'IA sont vraiment passionnantes. À mesure que l'outil continuera d'évoluer, les utilisateurs pourront s'attendre à des résultats encore plus impressionnants, avec le potentiel de révolutionner la façon dont nous abordons l'ingénierie logicielle.

Pour ceux qui souhaitent essayer DEA, les instructions d'installation détaillées fournies dans la transcription offrent un moyen clair et direct de se lancer. De plus, la communauté Patreon de l'auteur offre un soutien prioritaire aux utilisateurs, garantissant une expérience fluide et guidée.