Libera il potere dell'IA: automatizza la creazione di app con DEA in un singolo prompt

DEA è un software open-source di intelligenza artificiale che può costruire automaticamente qualsiasi app o programma che si desidera, semplicemente fornendo un'istruzione. Funziona nel seguente modo:

1. Scrivere un piano preciso su come eseguire il compito.
2. Raccogliere informazioni dal web.
3. Scrivere automaticamente il codice e creare file di progetto locali.

Per installare DEA, è possibile utilizzare l'installatore one-click o il processo di installazione manuale. Il processo manuale prevede la configurazione di un ambiente Python, l'installazione delle dipendenze richieste e l'esecuzione dei componenti front-end e back-end.

Una volta installato, è possibile iniziare a utilizzare DEA creando un nuovo progetto, selezionando il motore di ricerca e il modello e fornendo l'istruzione. DEA genererà quindi un piano passo-passo, ricercherà sul web e scriverà automaticamente il codice.

I file di progetto generati possono essere trovati nella cartella data/projects e è possibile eseguire il progetto utilizzando gli script forniti o manualmente.

DEA supporta anche l'utilizzo di modelli linguistici locali, come il modello Llama 3, che possono essere installati e utilizzati all'interno dell'ambiente DEA. Ciò consente di sfruttare potenti modelli di intelligenza artificiale in esecuzione sulla propria macchina locale, senza affidarsi a servizi basati sul cloud.

Complessivamente, DEA offre uno sguardo al futuro dello sviluppo di software alimentato dall'intelligenza artificiale, in cui è sufficiente descrivere ciò che si desidera e l'intelligenza artificiale fa il resto. Sebbene sia ancora un lavoro in corso, DEA è uno strumento potente che può risparmiare tempo e sforzi nella creazione di una vasta gamma di applicazioni.

Ci sono due modi per installare DEA, il software di intelligenza artificiale open-source che può costruire app e programmi automaticamente per te:

1. Installatore One-Click (Consigliato):

   • Scarica l'installatore one-click per DEA.
   • Fai doppio clic sull'installatore per eseguirlo.
   • Posiziona il file launcher deva.exe all'interno della cartella DEA.
   • Esegui il launcher e ti verrà fornito un URL host locale per accedere a DEA.

2. Installazione Manuale:

   • Assicurati di avere Python 3.x installato sul tuo computer Windows.
   • Apri una finestra PowerShell ed esegui il comando irm b.shinall.ps1 | iex per scaricare e installare butn.
   • Clona il repository DEA da GitHub utilizzando il comando git clone <repository-url>.
   • Naviga nella cartella DEA e crea un ambiente virtuale.
   • Attiva l'ambiente virtuale e installa le dipendenze richieste, inclusi PyTorch, utilizzando i comandi forniti.
   • Installa NPM e naviga nella cartella UI, quindi esegui pnpm install e pnpm add vite.
   • Avvia i componenti front-end e back-end separatamente utilizzando i comandi forniti.

Una volta completata l'installazione, dovrai configurare le chiavi API necessarie per Google Search e i modelli linguistici desiderati (ad esempio, GPT-3, Whisper, ecc.) per sfruttare appieno le capacità di DEA.

Per sfruttare appieno le capacità di DEA, è necessario configurare alcune impostazioni chiave. Questa sezione ti guiderà attraverso il processo passo dopo passo.

Integrazione delle Chiavi API

DEA richiede diverse chiavi API per accedere a vari modelli e servizi. I due campi essenziali che devi completare sono:

1. Chiave API di Google Search: Ottieni questa chiave visitando la pagina di introduzione all'API di Google Custom Search, facendo clic sul pulsante "Get a key" e seguendo le istruzioni.

2. ID del motore di ricerca di Google: Crea un nuovo Programmable Search Engine visitando il pannello di controllo di Google Programmable Search Engine, facendo clic su "Aggiungi" e seguendo le indicazioni.

Una volta ottenute queste chiavi, inseriscile semplicemente nei campi corrispondenti all'interno delle impostazioni di DEA.

Selezione del Modello Desiderato

DEA supporta una varietà di modelli linguistici, tra cui GPT-3, Gino e Lama. A seconda delle tue esigenze e delle chiavi API disponibili, puoi scegliere il modello più adatto al tuo progetto. Più potente è il modello, migliori saranno i risultati che puoi aspettarti.

Utilizzo di Modelli Linguistici Locali

Se vuoi sfruttare modelli linguistici locali come Lama 3, dovrai installare una versione specifica di DEA che includa gli aggiornamenti necessari. Puoi farlo manualmente o utilizzare l'installatore fornito per i sostenitori di Patreon.

Una volta installata la versione aggiornata di DEA, puoi scaricare e utilizzare i modelli locali attraverso l'integrazione All Lama. Ciò ti consente di eseguire potenti modelli linguistici direttamente sulla tua macchina locale, senza affidarti a API basate sul cloud.

Configurando queste impostazioni, sbloccerai tutto il potenziale di DEA e potrai creare una vasta gamma di applicazioni e programmi con facilità. Sperimenta con diversi modelli, regola le impostazioni e goditi la potenza di questo strumento di intelligenza artificiale open-source.

Deva, il software di intelligenza artificiale open-source, offre uno sguardo al futuro dello sviluppo di app. Sfruttando la potenza dei modelli linguistici locali come Llama 3, Deva ti consente di creare applicazioni direttamente sul tuo computer, senza affidarti a servizi basati sul cloud.

Il processo è semplice. Dopo aver installato i componenti necessari, incluso il modello Llama di tua scelta, puoi creare un nuovo progetto all'interno di Deva. Basta fornire le istruzioni desiderate e Deva genererà automaticamente un piano passo-passo, raccoglierà le informazioni rilevanti dal web e scriverà il codice per dare vita alla tua app.

Il vantaggio di questo approccio risiede nella sua flessibilità e indipendenza. Utilizzando modelli locali, puoi evitare i limiti e le potenziali preoccupazioni sulla privacy associate agli strumenti di intelligenza artificiale basati sul cloud. Inoltre, le prestazioni di questi modelli continuano a migliorare, rendendoli sempre più in grado di fornire risultati di alta qualità.

Sebbene l'implementazione attuale possa ancora avere alcuni margini di miglioramento, il potenziale di Deva e dei modelli locali è innegabile. Man mano che la tecnologia matura, possiamo aspettarci di vedere esperienze di sviluppo di app ancora più fluide e potenti, in cui l'intelligenza artificiale si occupa del lavoro pesante e tu puoi concentrarti sul perfezionamento e sulla personalizzazione delle tue creazioni.

L'integrazione di Deva con Llama e altri modelli locali rappresenta un passo significativo verso il futuro degli agenti AGI (Artificial General Intelligence). Questi agenti, una volta pienamente realizzati, saranno in grado di assisterci in una vasta gamma di attività, dalle iniziative creative alla risoluzione di problemi complessi, il tutto in esecuzione sui nostri dispositivi locali.

Quindi, se sei ansioso di esplorare le possibilità dello sviluppo di app alimentato dall'intelligenza artificiale, immergi ti in Deva e inizia a sfruttare la potenza dei modelli locali. Il futuro della creazione di app è qui ed è più accessibile che mai.

Come abbiamo visto, DEA è uno strumento di intelligenza artificiale open-source impressionante che mira ad automatizzare il processo di sviluppo del software. Fornendo semplici istruzioni, DEA può generare un piano dettagliato, raccogliere informazioni rilevanti e scrivere automaticamente il codice per creare l'applicazione o il programma desiderato.

La possibilità di sfruttare modelli linguistici locali come Llama 3 migliora ulteriormente le capacità di DEA, consentendogli di operare interamente sulla macchina locale dell'utente senza affidarsi a servizi cloud esterni. Questo approccio offre una maggiore privacy e controllo, oltre a mostrare il potenziale degli agenti AGI futuri di gestire in modo autonomo compiti complessi.

Sebbene DEA sia ancora un lavoro in corso, gli spunti che fornisce sul futuro dello sviluppo di software guidato dall'intelligenza artificiale sono davvero entusiasmanti. Man mano che lo strumento continuerà a evolversi, gli utenti potranno aspettarsi risultati ancora più impressionanti, con il potenziale di rivoluzionare il modo in cui affrontiamo l'ingegneria del software.

Per coloro che sono interessati a provare DEA, le istruzioni di installazione dettagliate fornite nella trascrizione offrono un percorso chiaro e semplice per iniziare. Inoltre, la community Patreon dell'autore fornisce un supporto prioritario agli utenti, garantendo un'esperienza fluida e guidata.

In conclusione, DEA rappresenta un passo significativo nel campo dello sviluppo di software guidato dall'intelligenza artificiale, offrendo uno sguardo al futuro di come potremmo interagire e sfruttare gli agenti intelligenti per semplificare e automatizzare attività complesse. Mentre la tecnologia continua a progredire, le possibilità per DEA e strumenti simili sono davvero illimitate.