Phát huy sức mạnh của trí tuệ nhân tạo: Tự động hóa việc tạo ứng dụng với DEA chỉ trong một lệnh

DEA là một phần mềm AI mã nguồn mở có thể tự động xây dựng bất kỳ ứng dụng hoặc chương trình nào bạn muốn, chỉ bằng cách cung cấp cho nó một hướng dẫn. Nó hoạt động bằng cách:

1. Viết một kế hoạch chính xác về cách thực hiện nhiệm vụ.
2. Thu thập thông tin từ web.
3. Tự động viết mã và tạo các tệp dự án cục bộ.

Để cài đặt DEA, bạn có thể sử dụng trình cài đặt một-nhấp-chuột hoặc quy trình cài đặt thủ công. Quy trình thủ công bao gồm thiết lập một môi trường Python, cài đặt các phụ thuộc cần thiết và chạy cả thành phần front-end và back-end.

Khi đã cài đặt, bạn có thể bắt đầu sử dụng DEA bằng cách tạo một dự án mới, chọn công cụ tìm kiếm và mô hình, và cung cấp hướng dẫn. DEA sẽ tạo ra một kế hoạch từng bước, nghiên cứu web và tự động viết mã.

Các tệp dự án được tạo ra có thể được tìm thấy trong thư mục data/projects, và bạn có thể chạy dự án bằng cách sử dụng các tập lệnh được cung cấp hoặc thủ công.

DEA cũng hỗ trợ việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ cục bộ, chẳng hạn như mô hình Llama 3, có thể được cài đặt và sử dụng trong môi trường DEA. Điều này cho phép bạn tận dụng các mô hình AI mạnh mẽ chạy trên máy tính cục bộ của mình, mà không cần phụ thuộc vào các dịch vụ dựa trên đám mây.

Nói chung, DEA cung cấp một cái nhìn sơ lược về tương lai của phát triển phần mềm dựa trên AI, nơi bạn chỉ cần mô tả những gì bạn muốn và AI sẽ làm phần còn lại. Mặc dù vẫn đang trong quá trình phát triển, DEA là một công cụ mạnh mẽ có thể tiết kiệm thời gian và nỗ lực của bạn trong việc tạo ra nhiều ứng dụng khác nhau.

Có hai cách để cài đặt DEA, phần mềm AI mã nguồn mở có thể xây dựng ứng dụng và chương trình cho bạn tự động:

1. Trình cài đặt một-nhấp-chuột (Được khuyến nghị):

   • Tải xuống trình cài đặt một-nhấp-chuột cho DEA.
   • Nhấp đúp vào trình cài đặt để chạy nó.
   • Đặt tệp trình khởi chạy deva.exe bên trong thư mục DEA.
   • Chạy trình khởi chạy, và nó sẽ cung cấp cho bạn một URL máy chủ cục bộ để truy cập DEA.

2. Cài đặt thủ công:

   • Đảm bảo bạn đã cài đặt Python 3.x trên máy tính Windows của mình.
   • Mở một cửa sổ PowerShell và chạy lệnh irm b.shinall.ps1 | iex để tải xuống và cài đặt butn.
   • Nhân bản kho lưu trữ DEA từ GitHub bằng lệnh git clone <repository-url>.
   • Điều hướng đến thư mục DEA và tạo một môi trường ảo.
   • Kích hoạt môi trường ảo và cài đặt các phụ thuộc cần thiết, bao gồm PyTorch, bằng cách sử dụng các dòng lệnh được cung cấp.
   • Cài đặt NPM và điều hướng đến thư mục UI, sau đó chạy pnpm install và pnpm add vite.
   • Khởi động các thành phần front-end và back-end riêng biệt bằng cách sử dụng các lệnh được cung cấp.

Khi quá trình cài đặt hoàn tất, bạn sẽ cần cấu hình các khóa API cần thiết cho Google Search và các mô hình ngôn ngữ mong muốn (ví dụ: GPT-3, Whisper, v.v.) để tận dụng tối đa khả năng của DEA.

Để tận dụng tối đa khả năng của DEA, bạn cần cấu hình một số cài đặt chính. Phần này sẽ hướng dẫn bạn qua quy trình từng bước.

Tích hợp các khóa API

DEA yêu cầu một số khóa API để truy cập các mô hình và dịch vụ khác nhau. Hai trường thiết yếu mà bạn cần hoàn thành là:

1. Khóa API Google Search: Nhận khóa này bằng cách truy cập trang giới thiệu Google Custom Search API, nhấp vào nút "Get a key" và làm theo hướng dẫn.

2. ID Công cụ Tìm kiếm Google: Tạo một Công cụ Tìm kiếm Có Lập Trình mới bằng cách truy cập Bảng Điều Khiển Công cụ Tìm kiếm Có Lập Trình của Google, nhấp vào "Thêm" và làm theo lời nhắc.

Khi bạn có các khóa này, chỉ cần nhập chúng vào các trường tương ứng trong cài đặt DEA.

Chọn Mô Hình Mong Muốn

DEA hỗ trợ nhiều mô hình ngôn ngữ khác nhau, bao gồm GPT-3, Gino và Lama. Tùy thuộc vào nhu cầu của bạn và các khóa API có sẵn, bạn có thể chọn mô hình phù hợp nhất với dự án của mình. Mô hình mạnh mẽ hơn, bạn sẽ nhận được kết quả tốt hơn.

Sử Dụng Các Mô Hình Ngôn Ngữ Cục Bộ

Nếu bạn muốn tận dụng các mô hình ngôn ngữ cục bộ như Lama 3, bạn sẽ cần cài đặt một phiên bản cụ thể của DEA bao gồm các bản cập nhật cần thiết. Bạn có thể thực hiện điều này thủ công hoặc sử dụng trình cài đặt được cung cấp cho những người ủng hộ Patreon.

Khi phiên bản DEA được cập nhật đã được cài đặt, bạn có thể tải xuống và sử dụng các mô hình cục bộ thông qua tích hợp All Lama. Điều này cho phép bạn chạy các mô hình ngôn ngữ mạnh mẽ trực tiếp trên máy tính cục bộ của mình, mà không cần phụ thuộc vào các API dựa trên đám mây.

Bằng cách cấu hình các cài đặt này, bạn sẽ mở khóa toàn bộ tiềm năng của DEA và có thể tạo ra nhiều ứng dụng và chương trình khác nhau một cách dễ dàng. Hãy thử nghiệm với các mô hình khác nhau, điều chỉnh các cài đặt và tận hưởng sức mạnh của công cụ AI mã nguồn mở này.

Deva, phần mềm AI mã nguồn mở, mang lại một cái nhìn sơ lược về tương lai của phát triển ứng dụng. Bằng cách khai thác sức mạnh của các mô hình ngôn ngữ cục bộ như Llama 3, Deva cho phép bạn tạo ra các ứng dụng ngay trên máy tính của mình, mà không cần phụ thuộc vào các dịch vụ dựa trên đám mây.

Quy trình rất đơn giản. Sau khi cài đặt các thành phần cần thiết, bao gồm mô hình Llama của lựa chọn của bạn, bạn có thể tạo một dự án mới trong Deva. Chỉ cần cung cấp hướng dẫn mong muốn, và Deva sẽ tự động tạo ra một kế hoạch từng bước, thu thập thông tin liên quan từ web và viết mã để biến ứng dụng của bạn thành hiện thực.

Sự đẹp của cách tiếp cận này nằm ở tính linh hoạt và độc lập của nó. Bằng cách sử dụng các mô hình cục bộ, bạn có thể tránh được các hạn chế và lo ngại về quyền riêng tư liên quan đến các công cụ AI dựa trên đám mây. Hơn nữa, hiệu suất của những mô hình này tiếp tục được cải thiện, khiến chúng ngày càng có khả năng mang lại kết quả chất lượng cao.

Mặc dù bản thực hiện hiện tại vẫn có một số điểm cần hoàn thiện, nhưng tiềm năng của Deva và các mô hình cục bộ là không thể chối cãi. Khi công nghệ này trưởng thành, chúng ta có thể mong đợi thấy những trải nghiệm phát triển ứng dụng còn mượt mà và mạnh mẽ hơn, nơi AI đảm nhận phần nặng nhọc và bạn có thể tập trung vào việc hoàn thiện và tùy chỉnh các sáng tạo của mình.

Sự tích hợp của Deva với Llama và các mô hình cục bộ khác đại diện cho một bước tiến đáng kể hướng tới tương lai của các tác nhân AGI (Trí Tuệ Nhân Tạo Tổng Quát). Những tác nhân này, khi được hiện thực hóa đầy đủ, sẽ có thể hỗ trợ chúng ta trong một loạt các nhiệm vụ, từ các nỗ lực sáng tạo đến giải quyết các vấn đề phức tạp, tất cả đều chạy trên các thiết bị cục bộ của chúng ta.

Vì vậy, nếu bạn mong muốn khám phá các khả năng của phát triển ứng dụng dựa trên AI, hãy tìm hiểu về Deva và bắt đầu khai thác sức mạnh của các mô hình cục bộ. Tương lai của việc tạo ứng dụng đã ở đây, và nó trở nên dễ tiếp cận hơn bao giờ hết.

Như chúng ta đã thấy, DEA là một công cụ AI mã nguồn mở ấn tượng nhằm tự động hóa quá trình phát triển phần mềm. Bằng cách cung cấp các hướng dẫn đơn giản, DEA có thể tạo ra một kế hoạch chi tiết, thu thập thông tin liên quan và tự động viết mã để tạo ra ứng dụng hoặc chương trình mong muốn.

Khả năng tận dụng các mô hình ngôn ngữ cục bộ như Llama 3 càng nâng cao khả năng của DEA, cho phép nó hoạt động hoàn toàn trên máy tính cục bộ của người dùng mà không cần phụ thuộc vào các dịch vụ dựa trên đám mây bên ngoài. Cách tiếp cận này mang lại sự riêng tư và kiểm soát tăng cường, đồng thời cũng thể hiện tiềm năng của các tác nhân AGI trong tương lai để xử lý các nhiệm vụ phức tạp một cách tự động.

Mặc dù DEA vẫn đang trong quá trình phát triển, những hiểu biết mà nó mang lại về tương lai của phát triển phần mềm dựa trên AI thực sự rất hấp dẫn. Khi công cụ này tiếp tục phát triển, người dùng có thể mong đợi thấy những kết quả ấn tượng hơn nữa, với tiềm năng cách mạng hóa cách chúng ta tiếp cận kỹ thuật phần mềm.

Đối với những người quan tâm đến việc thử nghiệm DEA, các